Agentes de IA con los permisos de tu empresa
Crea agentes propios en Dinaup, conéctalos a herramientas externas por MCP y deja que el gobierno de tu ERP decida quién los usa.
Conectar la IA a una empresa suele empezar con una contraseña compartida. Alguien pega datos en un chat, alguien guarda una clave de API en un Excel, y seis meses después nadie sabe quién tiene acceso a qué. La IA llegó antes que su gobierno.
En Dinaup lo montamos al revés: primero el gobierno, después el agente. Tus datos, tus usuarios y tus permisos ya viven en el ERP; el agente nace dentro de ese perímetro. Este post explica qué significa eso en la práctica, con tres casos reales de empresas que ya lo usan.
Qué es un agente en Dinaup
Un agente es un asistente que defines tú en el Builder: su identidad, el modelo que usa, el conocimiento que carga, y las herramientas a las que accede — incluidos servidores externos vía MCP, el protocolo abierto que conecta la IA con otras aplicaciones. Lo creas una vez y decides quién de tu equipo puede usarlo.
Tres cosas lo separan de una IA suelta:
- Nace con tus datos. Te habla de tus clientes, tus facturas y tus números de hoy. No lo entrenas ni le das de comer informes: tu información ya vive dentro.
- Actúa dentro de tu operativa. Donde otras IA describen, esta trabaja sobre tus procesos reales: busca, registra, concilia, contrasta.
- Hereda tus permisos, no los amplía. Cada persona usa el agente con el alcance que ya le diste en Dinaup. Ni un dato de más, ni una puerta abierta sin querer.
→ Cómo se crea, paso a paso: Crear un agente
El caso: un agente llamado "Cloudflare Gastos"
Una empresa tenía un goteo mensual de gastos en Cloudflare —dominios, workers, almacenamiento— y la duda de siempre: ¿están todos contabilizados?
Su solución fue crear un agente, Cloudflare Gastos, conectado por MCP a Cloudflare. Ahora la persona de contabilidad le pregunta en sus palabras: "¿están todos los gastos en el sistema?". El agente consulta Cloudflare, recupera los cargos y los contrasta con los gastos registrados en Dinaup.
Lo interesante no es la respuesta. Es lo que no hizo falta:
- No necesitó la contraseña de Cloudflare. La credencial vive en el agente, configurada una vez por quien administra. Ella pregunta; el agente accede.
- Si mañana deja la empresa, pierde el agente. Su baja en Dinaup corta también ese acceso. No queda ninguna clave suelta que alguien tenga que acordarse de revocar.
Seguridad y comodidad suelen tirar en direcciones opuestas. Aquí mejoran a la vez: menos fricción para el equipo, menos superficie de ataque para la empresa.
El gobierno es el mismo de siempre
No hay un panel nuevo de permisos para la IA. El control de usuarios, sesiones y accesos que ya tienes en Dinaup manda también sobre los agentes. Puedes ponerles cuotas de gasto o apagarlos cuando quieras.
Flex: datos diseñados para alimentar agentes
Un agente responde sobre los datos que ve, y con Flex decides exactamente qué datos son. Las empresas están creando secciones y campos a medida —sin programar— pensados como contexto para sus agentes: el campo se rellena en la operativa diaria y el agente lo lee en cuanto existe.
El patrón es nuevo. Antes diseñabas un dato para verlo en un informe a fin de mes; ahora lo diseñas para poder preguntar por él en cualquier momento.
→ Las piezas: Secciones y Campos de Dinaup Flex
Asesorías: Dinaup como herramienta de digitalización
Hay asesorías usando Dinaup para algo muy concreto: convertir papel en datos. Sus clientes suben facturas en PDF o en foto, la IA extrae proveedor, fecha, bases e IVA, y la asesoría exporta el resultado en CSV para importarlo en su programa de siempre — a3, por ejemplo.
Dinaup no sustituye su software: convive con él. Hace la parte que a su herramienta le falta —digitalizar con IA— y entrega los datos donde la asesoría ya trabaja.
→ Cómo funciona: Digitalización de facturas (OCR)
Si eres partner
Los tres casos son negocio replicable con tus clientes:
- Agentes a medida. Un conector MCP más un buen prompt resuelven una necesidad concreta del cliente, con el gobierno ya resuelto por Dinaup.
- Modelo de datos para IA. Diseñar secciones y campos Flex pensando en qué querrá preguntar el cliente, no solo en qué querrá archivar.
- Digitalización como puerta de entrada. Ofrecer la captura con IA aunque el cliente siga en su software actual. Dinaup entra por una necesidad pequeña y crece desde ahí.
→ El programa, condiciones y alta: Partners de Dinaup
Preguntas frecuentes
Siguiente paso
- Crear un agente — el Builder, paso a paso.
- Cuotas y permisos — el gobierno de la IA.
- Digitalización de facturas — de PDF o foto a gasto registrado.
Ángel Albaladejo